AI 답변에도 점유율이 있습니다 — Ontunic GEO 진단과 Edge Markdown 아키텍처

소비자와 B2B 의사결정자가 정보를 탐색하는 방식이 근본적으로 바뀌었습니다. 파란색 검색 결과 링크 10개를 하나씩 클릭해 읽는 대신, ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode, Gemini, Claude에게 직접 비교와 추천을 요청합니다.

이 환경에서 기존의 SEO(검색엔진 최적화)만으로는 충분하지 않습니다. AI가 답변을 합성할 때 우리 브랜드를 인용(Citation)하지 않는다면, 고객의 후보군 자체에서 사라지기 때문입니다. 마스킷이 AI 검색 분석 및 실행 플랫폼 Ontunic(온튜닉)을 출시한 이유입니다.

1. 5대 AI 엔진 일일 스캔과 Query Fan-Out 역추적

사용자가 AI에게 한 줄의 질문을 던지면, AI 모델은 내부적으로 수십 개의 세부 검색 쿼리(Query Fan-Out)를 생성해 웹 문서를 수집합니다. 온튜닉은:

• 5대 코어 엔진(ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews/Mode, Gemini, Claude)을 매일 스캔하여 브랜드 언급률, 추천 순위, 감성 톤, 경쟁사 대비 점유율(Share of Model)을 정량화합니다.
• 국내 120개 핵심 도메인 분류 체계와 Bray-Curtis 안정성 지수를 통해 AI가 어떤 언론 기사, 공식 문서, 커뮤니티 게시글을 근거로 답변을 구성하는지 역추적합니다.

2. 분석을 넘어 18개 기술·콘텐츠 모듈을 직접 실행하다

대부분의 모니터링 툴이 “점유율이 낮습니다”라는 그래프만 보여주고 끝날 때, 온튜닉은 6대 필러 18개 실행 모듈로 문제를 직접 해결합니다.

그중 핵심이 Cloudflare Edge 기반 Markdown Dual-Serving입니다:

• 일반 웹 브라우저로 접속한 사람에게는 미려한 HTML/CSS 인터페이스를 그대로 보여줍니다.
• 반면 GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 등 AI 크롤러나 Accept: text/markdown 헤더를 요청하는 에이전트에게는 불필요한 DOM 래퍼와 스크립트를 제거한 순수 구조화 Markdown을 즉시 반환합니다.
• 이를 통해 AI 크롤러의 토큰 소비량을 약 80% 절감하고, 가격표·스펙·FAQ 등 핵심 팩트가 할루시네이션 없이 정확히 인용되도록 만듭니다.

여기에 Schema.org @graph 자동 생성, 표준 llms.txt 배포, W3C WebMCP(웹 모델 컨텍스트 프로토콜) 대응까지 — 온튜닉은 AI 시대의 가장 확실한 디지털 가시성 인프라를 제공합니다.